ಫಾರೆಸ್ಟರ್ ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್ ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಕ್ಸ್ಪೀರಿಯನ್ ವಂಚನೆ ಕುರಿತಾದ ಅಧ್ಯಯನದ ಹೊಸ ವರದಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು 9 ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಾದ್ಯಂತ 1 ಸಾವಿರ ಹಿರಿಯ ಫ್ರಾಡ್ ಲೀಡರ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ವರದಿಯು ವ್ಯವಹಾರ ರಕ್ಷಣೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನೂ ಮೀರಿ ವಂಚನೆಗಳು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ., ವರದಿ ಪ್ರಕಾರ ಭಾರತದ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇಂತಹ ವಂಚನೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧತೆ ನಡೆಸಿಲ್ಲ ಹಾಗೂ ಶೇ. 69 ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಈಗಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಂಚನೆಯ ವಿವಿಧ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತಡೆಯುವಷ್ಟು ಬಲವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿರುವುದಾಗಿ ವರದಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ.
ಜನರೇಟಿವ್ AI ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಸಂಘಟಿತ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪರಿಕರಗಳು ವಂಚನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ವಂಚನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತ್ವರಿತ, ಅಗ್ಗ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳೇ ವಂಚನೆ ನಡೆಸುವವರ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಯಾಗಿವೆ. ಇಕಾಮರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಮರುಪಾವತಿ ದುರುಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಪರ ವಂಚನೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ವಲಯಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ವಂಚನೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಈ ವಂಚನೆಗಳಂತಹ ಸವಾಲುಗಳಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ. ಸುಮಾರು 83% ಜನರು ನಡವಳಿಕೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಂತಹ ಸರಳ ವಂಚನೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಮೂಲಕ ನೈಜ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸೇವೆ ದಕ್ಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಒಟ್ಟಾರೆ, ಸುಮಾರು ಶೇ. 64 ರಷ್ಟು ಜನರು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ರಿಸ್ಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಂಚನೆ ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಬಲವಾದ ತಡೆಗೋಡೆ(ವ್ಯವಸ್ಥೆ) ನಿರ್ಮಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನವು ವಂಚನೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸುಮಾರು 54% ಬಳಕೆದಾರರು ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದ ನಂತರ ಉತ್ತಮ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಯಾವ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು 65% ಜನರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ. ಸರಳ ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿ ಕೊಳ್ಳುವ ವಂಚನೆಯನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಹಲವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ. 76% ಭಾರತೀಯ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಜ್ಞರನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಹಾಗಿದ್ದರೂ, 74% ಜನರು ತಮ್ಮ ವಂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಯಂತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ.
AI-ನಿಂದ ಸಂಭವಿಸುವ ವಂಚನೆಯು ಕಳವಳಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಸುಮಾರು 65% ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಇದುವರೆ ಗಿನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವಂಚನೆ ಬೆದರಿಕೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತವೆ. AI ಬಳಸಿ ಮಾಡಿದ ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭ ವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸುಮಾರು 69% ಜನರು ತಮ್ಮ KYC ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನೆ ಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೇ, ಸುಮಾರು 74% ಜನರು ವಂಚನೆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳ ಕಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಸುಮಾರು 57% ಜನರು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಸಹ ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ. GenAI ವಂಚನೆ ದಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅದರ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
ಆರ್ಥಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಸಂಘಟಿತ ವಂಚನೆ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಯಲ್ಲಿನ ವೇಗದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಿಂದಾಗಿ ವಂಚನೆಯು ಹೊಸ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದೆ ಎಂದು ಎಕ್ಸ್ಪೀರಿಯನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಭಾರತದಂತಹ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ದೇಶದಲ್ಲಿ, ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು, ಪಾವತಿಗಳು ಮತ್ತು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದ್ದು, ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಗಮನಾರ್ಹ ವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಸಾಧನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಯ ಡೇಟಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ವಿಶ್ವಾಸದ ನಿರ್ಮಾಣ ಮುಖ್ಯ ವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ವಂಚನೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವೃದ್ದಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಎಂದು ವರದಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಇದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಂಟಿಕೊಂಡಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸಾಧನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ನಡವಳಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಈಗ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಂಚನೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಬಲವಾದ ರಕ್ಷಣೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
